La Revolución detrás de la Inteligencia Artificial

Quizás, tal vez al día de hoy, ya sea por radio; televisión; internet o alguna publicidad en vuestras redes sociales se encontrarán con los siguientes términos: Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) y sin darle importancia haya pasado de largo por estos conceptos tan nuevos al parecer, pero cuyos orígenes pueden incluso casi doblar en edad a muchos adultos de hoy en día.

¿Qué es la Inteligencia Artificial y el Machine Learning?

Ciertamente es muy probable que conozcamos algunas formas de describir la IA y el ML o quizás que no tengamos referencia alguna de su significado, por esta razón vamos a describir brevemente estos términos:

La tan mencionada Inteligencia Artificial o simplemente IA, es la forma en que llamamos a cualquier sistema que pueda reproducir tareas que antes solo necesitaban la intervención de la inteligencia humana. Es decir que buscan “imitar” la  capacidad de la inteligencia humana.

Las IAs, en su mayoría, se basan en probabilidades, las cuales les permiten predecir, clasificar o tomar decisiones con un alto grado de eficacia de manera muy similar, casi idéntica al juicio humano.

Por otro lado el Aprendizaje Automático, del inglés, Machine Learning o ML, se puede considerar una subrama de la IA que hace foco en el desarrollo de sistemas que puedan aprender a partir de datos y luego realizar tareas específicas sin estar explícitamente programados para ello.

En la actualidad casi todos los sistemas de IA, son creados mediante ML, el cual utiliza esas grandes cantidades de datos para crear y validar la lógica de decisión que suele llamarse modelo de machine learning.

Pero…

¿Por qué Machine Learning?

El ML se a vuelto popular debido a una combinación de factores, incluyendo la disponibilidad de grandes cantidades de datos, la mejora de la tecnología, la amplia gama de aplicaciones y mejoras en la precisión de los algoritmos, que podemos detallar de la siguiente forma:

1. Datos: Con la explosión de la cantidad de datos generados por las empresas y los usuarios, se han creado grandes oportunidades para el aprendizaje automático. Es el auge del Big Data. Esto permite alimentar a los algoritmos de aprendizaje automático con grandes cantidades de datos para mejorar su capacidad de realizar tareas específicas.
2. Mejora de la tecnología: La tecnología ha avanzado en términos de procesamiento, almacenamiento y análisis de datos, lo que ha permitido el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático más complejos y precisos.
3. Aplicaciones: El aprendizaje automático se ha aplicado con éxito en una amplia gama de aplicaciones, desde la medicina hasta finanzas, pasando por la publicidad y el comercio electrónico, lo que ha llevado a un aumento en la inversión en este campo.
4. Mejoras en la precisión: Los algoritmos de aprendizaje automático se han vuelto cada vez más precisos a medida que se alimentan con más datos, lo que ha aumentado su utilidad y confiabilidad en diferentes aplicaciones.

Aunque para ser sinceros, dentro del ámbito corpo o de investigación, el ML por sí solo ha demostrado su potencial de uso, las IAs deben su fama a otros aspectos más populares o de alcance masivo, como ser las redes sociales, ya sean Instagram; TikTok; etc con filtros que deforman el rostro o convierten imágenes en obras de artes o dibujos animados y en multitud de juegos como FIFA; Pro evolution; Halo o World of Warcraft haciendo que los rivales o enemigos se comporten de manera más realista y desafiante que otros juegos de antaño.

Filtros Ai Manga & Ai Portrait de Tik Tok

Pero también no debemos olvidarnos del diseño gráfico, que ha sido objeto últimamente del uso de IAs para la creación de logos, marcas o incluso branding completo, simplemente con unos cuantos clics en nuestra PC, así mismo también el arte, en cuanto a pintura, dibujos e incluso cómics, se han visto invadidos por una enorme cantidad de artistas electrónicos, que usando IAs específicas para la creación de imágenes han representado no solo figuras de un realismo exquisito sino también algunas representaciones oníricas cuasi imposibles de imaginar.

 Ciudades o Retratos realistas con Stable Diffusion

No solo el campo del ocio o el arte se visto revolucionado, como comentamos antes, en temas más académicos, se han conseguido grandes avances, un ejemplo de ello es la salud y la medicina donde en horas se obtuvieron avances que hubieran demorado años, al igual que en física donde se obtuvieron resultados muy precisos en pocos días, de modelos extremadamente complejos.

La Inteligencias Artificiales han llegado para quedarse y por más que renegamos de ellas, tarde o temprano vamos a tener que aceptarlas, vamos a tener que aprender a convivir con sus Pros y sus Contras, de este y muchos temas relacionados con la IA y el ML, esperamos contarles en próximas entregas.